我愛大自然: 魯肉飯之大數據 - 這是一個圍繞著「大」的故事
以下我要寫的文章，其實不是我愛寫的文章類型，因為這種文章的邏輯不通，而且對科技界一點貢獻也沒有。再者我也不喜歡吃魯肉飯，這篇算是比較沒有營養的文章，大家可以當作笑話看看就好。不過我還是有些「大數據」的觀念想跟大家分享。
大機房 = 大數據 ?
最近比較夯的一件事情，就是某位用心良苦的人力銀行的副總不務正業，身為人力銀行的要角不是去協助國內的勞工提升薪資、產值，也不是去設法媒合工作以降低國內的失業率。但是卻又跑去貴州參加一個「大機房」落成典禮的 Party，在那邊還遇到一堆大老闆!!她回來之後便開始大談特談「大數據」跟「魯肉飯」對台灣經濟沉淪的關係，然後就幾乎下個結論說台灣註定要被時代大遺忘了!!
我想說的是，以台灣目前的經濟實力不如大陸是眾所皆知的事情，但能想到要拿「大數據」跟「魯肉飯」這兩種風馬牛大不相干的東西來做類比，也算是一個大奇葩吧。
雖然說寫這種無法正確類比的文章，就好比「政治」一樣，可以讓特定族群的人覺得很爽，或許是比較不道德的方式，但也確實比較容易增加文章的曝光率。
但，你懂「大數據」嗎?
我認為這位人力銀行的副總其實自已也不懂得「大數據」...先不說他第一時間用錯影片的事...
大數據在 WIKI 定義:
巨量資料由巨型資料集組成，這些資料集大小常超出人類在可接受時間下的收集、庋用(Curation)、管理和處理能力。巨量資料的大小經常改變，截至 2012 年，單一資料集的大小從數太位元組 (TB) 至數十兆億位元組 (PB) 不等。
大數據在 WIKI 範例:
大科學、RFID、感測裝置網路、天文學、大氣學、交通運輸、基因組學、生物學、大社會資料分析、網際網路檔案處理、製作網際網路搜尋引擎索引、通訊記錄明細、軍事偵查、社群網路、通勤時間預測、醫療記錄、相片圖像和影像封存、大規模的電子商務等。還有巨大科學。
大數據的重點:
- 非常巨量且經常改變的資料
- 用來做巨大科學分析。
意思是，你如果有大數據那就要拿來應用跟發展啊!!不然光講「大數據」是有什麼屁用?
所以，如果沒有任何的巨量資料放到貴州的大機房的超大資料中心裡，那還算得上是「大數據」嗎? 未來會不會變成是大蚊子館?
因此，大數據放進了大機房之後也是要拿來做什麼用才是重點吧。
而且，國外的公司會想要把自已的大數據放到大中國嗎? 放到 Google、Amazon... 不是更好更安全? 為什麼要想不開呢? 台灣也有 Google 投資的數據中心啊。
話說回來，大數據已經是 2014/2015 年大家談論過的東西了，馬雲跟其他的大巨頭也有很多演說。更早之前還有 IOT。不過現在已經是 2017 年了，正在談論的大趨勢主題已經是由大數據演變出來的 Alpha Go，也就是「AI」，這正是呼應了大數據的用途。目前這是台灣 Computex 正在談論的趨勢主題之一。
啊~明明我們就有 Computex 在談論 AI，但是不曉得為什麼人力銀行的副總就只愛吃魯肉飯。
IT 產業
我想 IT 這個產業是這樣的:
科技飛速進步，總是一直不斷的在推陳出新。有新的東西、新的口號出來才能大撈錢。至於這些新的東西到底能為我們的生活帶來什麼?
坦白講，我們 IT 人員也是跟著喊喊口號，然後霧裡看花。只知道我們要一直不斷學習新東西，好不辛苦啊!!
至於對於其他的一般人，大概是有夢最美、希望相隨吧。
PS.我上面有寫到: 台灣的經濟實力不如大陸是眾所皆知的事情，大陸的硬體建設一直在進步 (雖然我並不會特別羨慕或嫉妒)。所以有在看我這篇文章的大陸網友，請不要胡思亂想，我並沒有貶低你們。
前面拉哩拉喳寫了這個多，我還是要再說一次，去貴州參加大機房的新居落成不等於是「大數據」，這樣 ok 嗎?
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