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[Python]Miniconda 的使用說明

Anaconda、Miniconda

一般用過 Anaconda 的人應該都是直接安裝 Anaconda 的「全家桶」來開發 Python 程式。維基百科記載: Anaconda 是一個開源的 Python 和 R 語言的發行版本,用於計算科學 (資料科學、機器學習、大數據處理和預測分析),擁有超過 1400 個套件...。

2023/10 最新的 Anaconda 版本為 v2023.09-0,安裝好約 4.6GB

但如果你像我一樣,根本用不到那麼多套件,只想使用 Anaconda 中的虛擬環境、套件管理、Spyder IDE,那麼你應該選擇精簡版的 Miniconda,再另外安裝最新版的 Spyder,或其它 Python 的 IDE 來使用。
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[Python]如何安裝 pip 套件管理程式,以及 pip 常用指令

pipPython 的套件管理程式,如果你從官網下載並安裝 Python,裡面就有 pip 可直接使用。但如果你是獨立安裝的 Spyder IDE,那麼 Spyder IDE v5.4.* 所附帶的 Python 並沒有包含 pip! 在 Spyder 的 IPython 主控台執行 pip 會出現錯誤:

In []: pip list
Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.
 C:\Program Files\Spyder\Python\python.exe: No module named pip

PS. Spyder IDE v6.0.0 已經有包含 pip。
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Visual Studio Code 的安裝說明,以及推薦的延伸模組 (Windows/Linux)

微軟開發的 Visual Studio Code (簡稱 VS Code) 是一套非常熱門的「編輯器」! VS Code 跨平台,且開放原始碼。它雖然僅是一個輕量版的編輯器,卻可經由安裝延伸模組來支援程式碼語法突顯、偵錯、自動補全、重構、Markdown...等琳瑯滿目功能,打造你夢想中的 IDE (整合開發環境)。

VS Code 預設僅支援 JavaScript、TypeScript、CSS、HTML,同樣能透過下載延伸模組來支援 Python、C/C++、Java、Perl、Go... 等其他程式語言。

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[Perl]如何在 Visual Studio Code 建立 Perl 的程式開發環境 (Windows/Linux)

據說 Perl 可能是近幾年會消失的 5 種程式語言之一,另外 4 個語言分別是 RubyHaskellObject-CR! 現在在 Visual Studio Code (簡稱 VS Code) 建立 Perl 的程式開發環境也算是幫 Perl 續一下命,大慈大悲、功德無量。

要建立好整個 Perl 的開發環境主要分為三個步驟:

  1. 安裝 Perl 的執行環境
  2. 安裝 VS Code Editor
  3. 在 VS Code 安裝 Perl 的延伸模組 (Extension)

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[Perl]Windows 上功能最齊全的 Perl 整合開發環境: DWIM Perl

功欲善其事,必先利其器!!

如果你在 Windows 上找不到容易上手的 Perl 整合開發環境(IDE),那你可以試試「DWIM Perl」。

「DWIM Perl」主要是由「Padre」、「StrawberryPerl」及一些常用的 CPAN 模組所組成,「DWIM」是「Do What I Mean」的縮寫,因此可以看得到它的用心,其中:

  • Padre」是一套 Perl 的程式編輯器,代表的圖像就是右邊那隻美麗的蝴蝶。
  • StrawberryPerl」與「ActivePerl」一樣,是一套運作在 Windows 上的 Perl 直譯器,但 StrawberryPerl 是 OpenSource,並且本身就已經集成了很多常用的 CPAN 模組,StrawberryPerl 的代表圖像就是一顆嬌豔欲滴、但有點曝光過度的大草莓

檔案下載: DWIM Perl

安裝「DWIM Perl」時請安裝在你的 D 糟,安裝好之後只要執行「Padre, the Perl IDE」就會進入它的整合開發環境。

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