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[Python]Miniconda 的使用说明

Anaconda、Miniconda

一般用过 Anaconda 的人应该都是直接安装 Anaconda 的“全家桶”来开发 Python 程式。维基百科记载: Anaconda 是一个开源的 Python 和 R 语言的发行版本,用于计算科学 (资料科学、机器学习、大数据处理和预测分析),拥有超过 1400 个套件...。

2023/10 最新的 Anaconda 版本为 v2023.09-0,安装好约 4.6GB

但如果你像我一样,根本用不到那么多套件,只想使用 Anaconda 中的虚拟环境、套件管理、Spyder IDE,那么你应该选择精简版的 Miniconda,再另外安装最新版的 Spyder,或其它 Python 的 IDE 来使用。
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[Python]如何安装 pip 套件管理程式,以及 pip 常用指令

pipPython 的套件管理程式,如果你从官网下载并安装 Python,里面就有 pip 可直接使用。但如果你是独立安装的 Spyder IDE,那么 Spyder IDE v5.4.* 所附带的 Python 并没有包含 pip! 在 Spyder 的 IPython 主控台执行 pip 会出现错误:

In []: pip list
Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.
 C:\Program Files\Spyder\Python\python.exe: No module named pip

PS. Spyder IDE v6.0.0 已经有包含 pip。
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Visual Studio Code 的安装说明,以及推荐的延伸模组 (Windows/Linux)

微软开发的 Visual Studio Code (简称 VS Code) 是一套非常热门的“编辑器”! VS Code 跨平台,且开放原始码。它虽然仅是一个轻量版的编辑器,却可经由安装延伸模组来支援程式码语法突显、侦错、自动补全、重构、Markdown...等琳瑯满目功能,打造你梦想中的 IDE (整合开发环境)。

VS Code 默认仅支援 JavaScript、TypeScript、CSS、HTML,同样能透过下载延伸模组来支援 Python、C/C++、Java、Perl、Go... 等其他程式语言。

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[Perl]如何在 Visual Studio Code 建立 Perl 的程式开发环境 (Windows/Linux)

据说 Perl 可能是近几年会消失的 5 种程式语言之一,另外 4 个语言分别是 RubyHaskellObject-CR! 现在在 Visual Studio Code (简称 VS Code) 建立 Perl 的程式开发环境也算是帮 Perl 续一下命,大慈大悲、功德无量。

要建立好整个 Perl 的开发环境主要分为三个步骤:

  1. 安装 Perl 的执行环境
  2. 安装 VS Code Editor
  3. 在 VS Code 安装 Perl 的延伸模组 (Extension)

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[Perl]Windows 上功能最齐全的 Perl 整合开发环境: DWIM Perl

功欲善其事,必先利其器!!

如果你在 Windows 上找不到容易上手的 Perl 整合开发环境(IDE),那你可以试试“DWIM Perl”。

“DWIM Perl”主要是由“Padre”、“StrawberryPerl”及一些常用的 CPAN 模组所组成,“DWIM”是“Do What I Mean”的缩写,因此可以看得到它的用心,其中:

  • Padre”是一套 Perl 的程式编辑器,代表的图像就是右边那只美丽的蝴蝶。
  • StrawberryPerl”与“ActivePerl”一样,是一套运作在 Windows 上的 Perl 直译器,但 StrawberryPerl 是 OpenSource,并且本身就已经集成了很多常用的 CPAN 模组,StrawberryPerl 的代表图像就是一颗娇艳欲滴、但有点曝光过度的大草莓

档案下载: DWIM Perl

安装“DWIM Perl”时请安装在你的 D 糟,安装好之后只要执行“Padre, the Perl IDE”就会进入它的整合开发环境。

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