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Decorator 装饰器

程式设计中的“函式”是为了解决程式码的重复利用、模组化，同时也增加可读性。而 Python 的“装饰器”可以在不改变原本函式的功能之下，又再进一步强化 (简化) 不同函式之间程式码的共用。

Python 的“函式”是所谓的“一级函式”，支援“高阶函式”的用法，可被当成参数来传递。“装饰器”就是一个“两层”的函式，先接收一个函式进行包装 (处理)，包装完再回传新的函式。就是“吃进去又吐出来”的意思!

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Anaconda、Miniconda

一般用过 Anaconda 的人应该都是直接安装 Anaconda 的“全家桶”来开发 Python 程式。维基百科记载: Anaconda 是一个开源的 Python 和 R 语言的发行版本，用于计算科学 (资料科学、机器学习、大数据处理和预测分析)，拥有超过 1400 个套件...。

2023/10 最新的 Anaconda 版本为 v2023.09-0，安装好约 4.6GB。

但如果你像我一样，根本用不到那么多套件，只想使用 Anaconda 中的虚拟环境、套件管理、Spyder IDE，那么你应该选择精简版的 Miniconda，再另外安装最新版的 Spyder，或其它 Python 的 IDE 来使用。
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Spyder 中文套件

Spyder 是一个功能强大的 Python 程式语言整合开发环境 (IDE)，程式内建的多国语言有支援“简体中文”，但没有“繁体中文”。

本来我只是打算把“简体中文”转成“繁体中文”就拿来使用，但却发现他的中文翻译有很多不通顺跟错误的地方!

于是我鼓起勇气，硬著头皮，一行一行对照着英文把它给翻译完毕! Spyder 整合了很多套件，文字量比我想像的庞大，也有很多专业用语，费了一翻功夫才翻译到我觉得还算满意的成果，才敢丢出来给大家使用。

虽然说我不认为这种 IDE 需要特别翻译成中文，但对于一些刚入门 Python 的新手，希望仍有帮助。
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pip 是 Python 的套件管理程式，如果你从官网下载并安装 Python，里面就有 pip 可直接使用。但如果你是独立安装的 Spyder IDE，那么 Spyder IDE v5.4.* 所附带的 Python 并没有包含 pip! 在 Spyder 的 IPython 主控台执行 pip 会出现错误:

In []: pip list
Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.
 C:\Program Files\Spyder\Python\python.exe: No module named pip

PS. Spyder IDE v6.0.0 已经有包含 pip。
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微软开发的 Visual Studio Code (简称 VS Code) 是一套非常热门的“编辑器”! VS Code 跨平台，且开放原始码。它虽然仅是一个轻量版的编辑器，却可经由安装延伸模组来支援程式码语法突显、侦错、自动补全、重构、Markdown...等琳瑯满目功能，打造你梦想中的 IDE (整合开发环境)。

VS Code 默认仅支援 JavaScript、TypeScript、CSS、HTML，同样能透过下载延伸模组来支援 Python、C/C++、Java、Perl、Go... 等其他程式语言。

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据说 Perl 可能是近几年会消失的 5 种程式语言之一 (另外 4 个语言分别是 Ruby、Haskell、Object-C 跟 R)! 现在在 Visual Studio Code (简称 VS Code) 建立 Perl 的程式开发环境也算是帮 Perl 续一下命，大慈大悲、功德无量。

要建立好整个 Perl 的开发环境主要分为三个步骤:

1. 安装 Perl 的执行环境
2. 安装 VS Code Editor
3. 在 VS Code 安装 Perl 的延伸模组 (Extension)

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